- 田欣鑫;申建华;
研究2种形式的一阶超线性时滞微分方程x′(t)+p(t)[x(θt)]~α=0和x′(t)+p(t)[x(t~θ)]~α=0的解的振动性和非振动性,其中0<θ<1,α>1,获得了保证其所有解振动的“almost sharp”准则.
2026年02期 v.25;No.143 193-199页 [查看摘要][在线阅读][下载 233K] [引用频次:0 ] |[下载次数:0 ] - 雷双;韩征;
主要采用Banach不动点原理、Strichartz估计及Sobolev嵌入等方法,研究了非线性混合幂次型薛定谔方程解在H~4空间中的局部存在性.
2026年02期 v.25;No.143 200-205页 [查看摘要][在线阅读][下载 212K] [引用频次:0 ] |[下载次数:0 ] - 沈逸珺;金阳阳;张慧增;
在ARMA(p,q)测量误差模型的基础上引入了线性测量误差模型,给出ARMA(p,q)线性测量误差模型参数估计的EM算法.通过对高阶矩阵进行分块求解,利用Toeplitz矩阵的逆矩阵求解算法,得到了高阶矩阵的逆矩阵迭代公式,给出了具有高维正态分布隐变量的一阶矩和二阶矩估计,从而得出参数的EM算法最优值估计.最后通过对ARMA(2,2)线性测量误差模型进行数值模拟,验证了EM算法对模型参数估计的有效性.
2026年02期 v.25;No.143 206-215页 [查看摘要][在线阅读][下载 321K] [引用频次:0 ] |[下载次数:0 ] - 王涛;陈彬;姜陆炯;左超;徐舒畅;
基础测绘地址数据已被广泛使用于工业、农业和服务业,但此类数据库数据存在标准要素不统一的问题,影响地址数据的解析和应用.针对这一问题,构建了一种基于迁移学习的基础测绘地址数据解析模型.使用浙江省15 548条基础测绘地址数据在已训练的MacBERT-base-Chinese普通地址解析模型上进行微调训练,并对模型进行了预测和效率评估.结果表明,该解析模型在解决基础测绘地址数据要素自动解析方面具有较好的效果,能够在较短的训练时间和有限的数据集上有效解析基础测绘地址数据.
2026年02期 v.25;No.143 216-222页 [查看摘要][在线阅读][下载 396K] [引用频次:0 ] |[下载次数:0 ]